Barberton kategorileri
Sektörler
Barberton bölgesinde sektöre göre işletme dağılımı
| Sektör Açıklaması | Kuruluş sayısı | Ortalama Google Puanı |
|---|---|---|
| Alışveriş | 57 | 3.9 |
| Eğitim | 32 | 4 |
| Okul öncesi ve ana okullar | 21 | 4 |
| İlköğretim okulları | 21 | 3.6 |
| Diğer konaklama yerleri | 19 | 4.2 |
| Sağlık ve tıp | 18 | 2.9 |
| Kiliseler | 12 | 4.9 |
| Bakkallar ve süper marketler | 12 | 3.8 |
| Din | 10 | 4.9 |
| Giyim mağazaları | 10 | 3.8 |
| Kredi Şirketleri | 7 | 3 |
| Akaryakıt istasyonu | 7 | 3.7 |
| Seyahat Acenteleri | 6 | 4.4 |
| Ev uygulamaları ve eşyaları | 6 | 4 |
| Yatak ve kahvaltılar | 6 | 4.1 |
| Otel ve moteller | 6 | 4.4 |
| Avukat | 5 | 4 |
| Restoranlar | 5 | 3.9 |
| Eczaneler ve ilaç depoları | 5 | 4.3 |
| Araba Parçaları | 5 | 4.1 |
| Araba tamiri | 5 | 4.1 |
Barberton hakkında bilgiler
| alan | 6.1 km² |
| Nüfus | 9.732 |
| Erkek Nüfusu | 4.765 (49.0%) |
| Kadın Nüfusu | 4.967 (51.0%) |
| Nüfus değişimi (1975 to 2020) | +212.7% |
| Nüfus değişimi (2000 to 2020) | +42.2% |
| Ortalama Yaş | 31.5 yıl (Erkek: 30.8, Kadın: 32.3) |
| Semtler | Barberton, Spearville, Kwamhola, Phumula, Emjindini Squatter Camp |
| Yerel Saat | |
| Saat Dilimi | Güney Afrika Standart Saati |
| Enl ve Boy | -25.78842, 31.05319 |
| Posta Kodları | 1300 |
Barberton Haritası
İnteraktif harita
Barberton nüfus
1975 ile 2020 yılları
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nüfus | 3.112 | 5.103 | 6.843 | 9.450 | 9.732 |
| Nüfus yoğunluğu | 513,3 / km² | 841,7 / km² | 1.128,7 / km² | 1.558,8 / km² | 1.605,3 / km² |
Barberton için 2000 ile 2015 yılları arası nüfus değişimi
2000 ile 2015 yılları arasında %38.1 artış
| Yer | 1975 yılından bu yana değişim | 1990 yılından bu yana değişim | 2000 yılından bu yana değişim |
|---|---|---|---|
| Barberton | +203.7% | +85.2% | +38.1% |
| Mpumalanga | +151.2% | +62.9% | +28% |
| Güney Afrika Cumhuriyeti | +111.9% | +48.1% | +21.4% |
Barberton medyan yaş
Medyan yaş: 31.5 yıl
| Yer | Ortalama Yaş | Ortanca Yaş (Kadın) | Ortanca Yaş (Erkek) |
|---|---|---|---|
| Barberton | 31.5 yrs | 32.3 yrs | 30.8 yrs |
| Mpumalanga | 23.9 yrs | 24.6 yrs | 23.2 yrs |
| Güney Afrika Cumhuriyeti | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Barberton nüfus yoğunluğu
Nüfus yoğunluğu: 1.605 / km²
| Yer | Nüfus | alan | Yoğunluk |
|---|---|---|---|
| Barberton | 9.732 | 6,1 km² | 1.605 / km² |
| Mpumalanga | 4,3 million | 76.494,7 km² | 56,2 / km² |
| Güney Afrika Cumhuriyeti | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Barberton tarihsel ve tahmini nüfus
1880 ile 2100 arasındaki tahmini nüfus
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [bağlantı] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefon Kodlari
Barberton konumunda işletmelerin kullandığı Alan Kodları Yüzdesi
Fiyat dağılımı
Barberton için fiyata göre işletme dağılımı
İnsani Gelişme Endeksi (İGE)
İstatistiksel bileşik yaşam süresi endeksi, eğitim ve kişi başına gelir.
Barberton CO2 emisyonları
Yıllık Ton Tonda Kişi Başına Karbondioksit (CO2) Emisyonları
| Yer | CO2 Emisyonları | Kişi Başına CO2 Emisyonu | CO2 Emisyonları Yoğunluğu |
|---|---|---|---|
| Barberton | 60,961 tn | 6.26 tn | 10,055.4 tons/km² |
| Mpumalanga | 29,616,574 tn | 6.89 tn | 387.2 tons/km² |
| Güney Afrika Cumhuriyeti | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
| 2013 CO2 emisyonları (ton/yıl) | 60,961 tn |
| Kişi başına 2013 CO2 emisyonları (ton/yıl) | 6.26 tn |
| 2013 CO2 emisyon yoğunluğu (ton/km²/yıl) | 10,055.4 tons/km² |
Doğal Tehlikeler Riski
Relative risk out of 10
| Tehlike | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Yakınlarda Depremler
Büyüklük 3.0 ve üstü
| Tarih▼ | Saat↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | derinlik↕ | Yer↕ | bağlantı |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/1/19 | 8:28 AM | 3.7 | 82.2 km | 5,000 m | 36km W of Mhlambanyatsi, Swaziland | usgs.gov |
| 7/19/18 | 1:34 AM | 4.3 | 93.8 km | 5,000 m | 32km NNE of Breyten, South Africa | usgs.gov |
| 7/7/13 | 2:52 PM | 4.6 | 50.2 km | 5,000 m | 50km W of Barberton, South Africa | usgs.gov |
| 2/7/00 | 7:34 PM | 4.5 | 57.8 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
Verilerimiz Hakkında
Bu sayfadaki veriler, kamuya açık çeşitli araçlar ve kaynaklar kullanılarak tahmin edilmiştir. Garanti verilmeden sağlanır ve hatalar içerebilir. Kendi sorumluluğunuzda kullanın.