Gözat:

Unisan konumundaki işletmeler

 

Sektörler

Unisan bölgesinde sektöre göre işletme dağılımı

Sektör AçıklamasıKuruluş sayısı
Restoranlar29
Eğitim27
Alışveriş22
Bakkallar ve süper marketler11
Kamu yönetimi11
Diğer konaklama yerleri11
Din7
Seyahat ve taşıma6
Tatil evleri, barakalar ve tatil köyleri6
Mahalle bakkalları6
Kiliseler6

Unisan hakkında bilgiler

alan89.4 km²
Nüfus27.594
Erkek Nüfusu14.185 (51.4%)
Kadın Nüfusu13.409 (48.6%)
Nüfus değişimi (1975 to 2020)+517.3%
Nüfus değişimi (2000 to 2020)+56.6%
Ortalama Yaş24.3 yıl (Erkek: 24.1, Kadın: 24.6)
Kişi başına GSYİH (SAGP)$3.467 (2022)
SemtlerKalilayan Ibaba, Brgy F De Jesus
Yerel Saat
Saat DilimiFilipinler Standart Saati
Enl ve Boy13.84132, 121.97522
Posta Kodları4305

Unisan Haritası

İnteraktif harita

Unisan nüfus

1975 ile 2030 yılları

Data197519902000201520202025*2030*
Nüfus4.47012.12117.62024.03427.59429.78731.780
Nüfus yoğunluğu50 / km²135,5 / km²197 / km²268,7 / km²308,5 / km²333 / km²355,3 / km²
* Tahmini
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Unisan için 2000 ile 2020 yılları arası nüfus değişimi

2000 ile 2020 yılları arasında %56.6 artış

Yer1975 yılından bu yana değişim1990 yılından bu yana değişim2000 yılından bu yana değişim
Unisan+517.3%+127.7%+56.6%
Filipinler———
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Unisan medyan yaş

Medyan yaş: 24.3 yıl

YerOrtalama YaşOrtanca Yaş (Kadın)Ortanca Yaş (Erkek)
Unisan24.3 yrs24.6 yrs24.1 yrs
Filipinler23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Kaynaklar: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Unisan nüfus yoğunluğu

Nüfus yoğunluğu: 309 / km²

YerNüfusalanYoğunluk
Unisan27.59489,4 km²309 / km²
Filipinler96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Unisan tarihsel ve tahmini nüfus

1870 ile 2100 arasındaki tahmini nüfus

Kaynaklar:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [bağlantı] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefon Kodlari

Unisan konumunda işletmelerin kullandığı Alan Kodları Yüzdesi

İnsani Gelişme Endeksi (İGE)

İstatistiksel bileşik yaşam süresi endeksi, eğitim ve kişi başına gelir.

Kaynak: [bağlantı] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015 dönemi için Gayri Safi Yurt İçi Hasıla ve İnsani Gelişme Endeksi'nin küresel grid veri kümeleri. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Unisan Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH)

Kişi başına GSYİH, SAGP (2017 sabit uluslararası $)

Data19901995200020052010201520202022
Kişi başına GSYİH$3.184$4.113$3.315$3.211$3.454$2.913$3.132$3.467
Toplam GSYİH$26,2 Mn$39,1 Mn$37 Mn$41 Mn$49,2 Mn$46 Mn$54 Mn$61,7 Mn
Kaynak: [bağlantı] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Unisan CO2 emisyonları

Yıllık Ton Tonda Kişi Başına Karbondioksit (CO2) Emisyonları

YerCO2 EmisyonlarıKişi Başına CO2 EmisyonuCO2 Emisyonları Yoğunluğu
Unisan30,909 tn1.12 tn345.6 tons/km²
Filipinler104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Kaynaklar: [bağlantı] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13.000 şehrin karbon ayak izi. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Unisan CO2 emisyonları
2013 CO2 emisyonları (ton/yıl)30,909 tn
Kişi başına 2013 CO2 emisyonları (ton/yıl)1.12 tn
2013 CO2 emisyon yoğunluğu (ton/km²/yıl)345.6 tons/km²

Doğal Tehlikeler Riski

10 üzerinden göreli risk

TehlikeRisk Seviyesi
KuraklıkOrta (4)
SelYüksek (9)
DepremYüksek (8)
SiklonYüksek (10)
heyelanOrta (6)

* Özellikle sel veya toprak kayması ile ilgili risk tüm alan için geçerli olmayabilir.

Kaynaklar:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Yakınlarda Depremler

Büyüklük 3.0 ve üstü

Tarih▼Saat↕Magnitude↕Distance↕derinlik↕Yer↕bağlantı
7/4/193:00 AM4.553.7 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.614.4 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.362.3 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.459.9 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
5/9/177:06 PM4.684.4 km147,340 m1km SE of Lobo, Philippinesusgs.gov
4/4/171:00 PM4.777.7 km11,740 m8km SSE of San Isidro, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.581.7 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
6/22/162:27 AM4.317.3 km93,020 m5km ENE of Pitogo, Philippinesusgs.gov
2/5/165:28 AM4.443.6 km10,000 m8km ESE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
2/5/165:00 AM5.338.8 km10,000 m3km ENE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
Kaynak: U.S. Geological Survey (USGS)
Lucena
Lucena
Nüfus: 228.75840 km
Pagbilao
Pagbilao
Nüfus: 40.81833 km
Tayabas
Tayabas
Nüfus: 37.33046.1 km

Verilerimiz Hakkında

Bu sayfadaki veriler, kamuya açık çeşitli araçlar ve kaynaklar kullanılarak tahmin edilmiştir. Garanti verilmeden sağlanır ve hatalar içerebilir. Kendi sorumluluğunuzda kullanın.