Sektörler

Oslob bölgesinde sektöre göre işletme dağılımı

Oslob hakkında bilgiler

alan114.1 km²
Nüfus29.332
Erkek Nüfusu14.672 (50.0%)
Kadın Nüfusu14.660 (50.0%)
Nüfus değişimi (1975 to 2020)+1231.5%
Nüfus değişimi (2000 to 2020)+86.0%
Ortalama Yaş23.7 yıl (Erkek: 22.9, Kadın: 24.6)
Kişi başına GSYİH (SAGP)$4.622 (2022)
SemtlerBangcogon, Tanawan, Nueva Caceres, Poblacion, Barangay Poblacion
Yerel Saat
Saat DilimiFilipinler Standart Saati
Enl ve Boy9.52110, 123.43150
Posta Kodları6025

Oslob Haritası

İnteraktif harita

Oslob nüfus

1975 ile 2030 yılları

Data197519902000201520202025*2030*
Nüfus2.2038.58815.77230.83129.33233.35936.450
Nüfus yoğunluğu19,3 / km²75,3 / km²138,2 / km²270,2 / km²257 / km²292,3 / km²319,4 / km²
* Tahmini
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Oslob için 2000 ile 2020 yılları arası nüfus değişimi

2000 ile 2020 yılları arasında %86 artış

Yer1975 yılından bu yana değişim1990 yılından bu yana değişim2000 yılından bu yana değişim
Oslob+1231.5%+241.5%+86%
Filipinler
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Oslob medyan yaş

Medyan yaş: 23.7 yıl

YerOrtalama YaşOrtanca Yaş (Kadın)Ortanca Yaş (Erkek)
Oslob23.7 yrs24.6 yrs22.9 yrs
Filipinler23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Kaynaklar: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Oslob nüfus yoğunluğu

Nüfus yoğunluğu: 257 / km²

YerNüfusalanYoğunluk
Oslob29.332114,1 km²257 / km²
Filipinler96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Oslob tarihsel ve tahmini nüfus

1890 ile 2100 arasındaki tahmini nüfus

Kaynaklar:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [bağlantı] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Oslob içindeki Mahalleler

Oslob içinde mahalleye göre işletme yüzdesi

Telefon Kodlari

Oslob konumunda işletmelerin kullandığı Alan Kodları Yüzdesi

Posta Kodları

Oslob içinde Posta Kodlarına göre işletme yüzdesi

Fiyat dağılımı

Oslob için fiyata göre işletme dağılımı

İnsani Gelişme Endeksi (İGE)

İstatistiksel bileşik yaşam süresi endeksi, eğitim ve kişi başına gelir.

Kaynak: [bağlantı] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015 dönemi için Gayri Safi Yurt İçi Hasıla ve İnsani Gelişme Endeksi'nin küresel grid veri kümeleri. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Oslob Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH)

Kişi başına GSYİH, SAGP (2017 sabit uluslararası $)

Data19901995200020052010201520202022
Kişi başına GSYİH$1.954$2.134$2.234$2.685$2.750$4.415$4.438$4.622
Toplam GSYİH$9,2 Mn$12 Mn$15,3 Mn$22,2 Mn$26,5 Mn$48,6 Mn$53,8 Mn$58,5 Mn
Kaynak: [bağlantı] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Oslob CO2 emisyonları

Yıllık Ton Tonda Kişi Başına Karbondioksit (CO2) Emisyonları

YerCO2 EmisyonlarıKişi Başına CO2 EmisyonuCO2 Emisyonları Yoğunluğu
Oslob32,375 tn1.1 tn283.7 tons/km²
Filipinler104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Kaynaklar: [bağlantı] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13.000 şehrin karbon ayak izi. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Oslob CO2 emisyonları
2013 CO2 emisyonları (ton/yıl)32,375 tn
Kişi başına 2013 CO2 emisyonları (ton/yıl)1.1 tn
2013 CO2 emisyon yoğunluğu (ton/km²/yıl)283.7 tons/km²

Doğal Tehlikeler Riski

10 üzerinden göreli risk

TehlikeRisk Seviyesi
KuraklıkOrta (5)
SelOrta (4)
DepremOrta (5.3)
SiklonYüksek (9)
heyelanOrta (7)

* Özellikle sel veya toprak kayması ile ilgili risk tüm alan için geçerli olmayabilir.

Kaynaklar:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Yakınlarda Depremler

Büyüklük 3.0 ve üstü

TarihSaatMagnitudeDistancederinlikYerbağlantı
12/24/182:43 PM4.735.4 km35,000 m9km E of Tinaogan, Philippinesusgs.gov
12/9/185:10 AM4.533.1 km10,000 m2km SE of Pamplona, Philippinesusgs.gov
6/5/1810:49 AM4.239 km10,000 m5km SW of Valencia, Philippinesusgs.gov
1/26/1810:21 PM4.353.7 km70,390 m12km ESE of Zamboanguita, Philippinesusgs.gov
5/20/171:06 AM659.4 km533,000 m25km S of Alburquerque, Philippinesusgs.gov
9/5/151:49 PM4.660.7 km63,780 m17km SSW of Lazi, Philippinesusgs.gov
9/1/153:11 PM4.754.2 km96,970 m6km ESE of Lazi, Philippinesusgs.gov
4/29/156:15 AM4.337.7 km91,050 m3km SSE of Bugas, Philippinesusgs.gov
1/18/1512:34 PM4.623.2 km87,270 m10km ESE of Alcoy, Philippinesusgs.gov
1/17/1512:02 AM4.453.2 km85,300 m1km ENE of La Paz, Philippinesusgs.gov

Verilerimiz Hakkında

Bu sayfadaki veriler, kamuya açık çeşitli araçlar ve kaynaklar kullanılarak tahmin edilmiştir. Garanti verilmeden sağlanır ve hatalar içerebilir. Kendi sorumluluğunuzda kullanın.