Opol kategorileri

1-50 / 84 gösteriliyor

Sektörler

Opol bölgesinde sektöre göre işletme dağılımı

Opol hakkında bilgiler

alan129.7 km²
Nüfus92.718
Erkek Nüfusu46.710 (50.4%)
Kadın Nüfusu46.008 (49.6%)
Nüfus değişimi (1975 to 2020)+1081.3%
Nüfus değişimi (2000 to 2020)+100.1%
Ortalama Yaş23.8 yıl (Erkek: 23.5, Kadın: 24)
Kişi başına GSYİH (SAGP)$7.575 (2022)
SemtlerBarra, Taboc, Poblacion, Baikingon, Igpit
Yerel Saat
Saat DilimiFilipinler Standart Saati
Enl ve Boy8.52139, 124.57111
Posta Kodları9016

Opol Haritası

İnteraktif harita

Opol nüfus

1975 ile 2030 yılları

Data197519902000201520202025*2030*
Nüfus7.84925.08346.33978.74092.718104.689116.888
Nüfus yoğunluğu60,5 / km²193,4 / km²357,3 / km²607,2 / km²714,9 / km²807,2 / km²901,3 / km²
* Tahmini
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Opol için 2000 ile 2020 yılları arası nüfus değişimi

2000 ile 2020 yılları arasında %100.1 artış

Yer1975 yılından bu yana değişim1990 yılından bu yana değişim2000 yılından bu yana değişim
Opol+1081.3%+269.6%+100.1%
Filipinler
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Opol medyan yaş

Medyan yaş: 23.8 yıl

YerOrtalama YaşOrtanca Yaş (Kadın)Ortanca Yaş (Erkek)
Opol23.8 yrs24 yrs23.5 yrs
Filipinler23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Kaynaklar: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Opol nüfus yoğunluğu

Nüfus yoğunluğu: 715 / km²

YerNüfusalanYoğunluk
Opol92.718129,7 km²715 / km²
Filipinler96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Opol tarihsel ve tahmini nüfus

1910 ile 2100 arasındaki tahmini nüfus

Kaynaklar:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [bağlantı] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Opol içindeki Mahalleler

Opol içinde mahalleye göre işletme yüzdesi

Telefon Kodlari

Opol konumunda işletmelerin kullandığı Alan Kodları Yüzdesi

Posta Kodları

Opol içinde Posta Kodlarına göre işletme yüzdesi

Fiyat dağılımı

Opol için fiyata göre işletme dağılımı

İnsani Gelişme Endeksi (İGE)

İstatistiksel bileşik yaşam süresi endeksi, eğitim ve kişi başına gelir.

Kaynak: [bağlantı] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015 dönemi için Gayri Safi Yurt İçi Hasıla ve İnsani Gelişme Endeksi'nin küresel grid veri kümeleri. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Opol Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH)

Kişi başına GSYİH, SAGP (2017 sabit uluslararası $)

Data19901995200020052010201520202022
Kişi başına GSYİH$2.496$2.843$2.598$4.025$4.512$6.472$6.711$7.575
Toplam GSYİH$22,2 Mn$30,6 Mn$32,3 Mn$57,9 Mn$75,7 Mn$125,4 Mn$153,3 Mn$183,5 Mn
Kaynak: [bağlantı] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Opol CO2 emisyonları

Yıllık Ton Tonda Kişi Başına Karbondioksit (CO2) Emisyonları

YerCO2 EmisyonlarıKişi Başına CO2 EmisyonuCO2 Emisyonları Yoğunluğu
Opol106,281 tn1.15 tn819.5 tons/km²
Filipinler104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Kaynaklar: [bağlantı] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13.000 şehrin karbon ayak izi. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Opol CO2 emisyonları
2013 CO2 emisyonları (ton/yıl)106,281 tn
Kişi başına 2013 CO2 emisyonları (ton/yıl)1.15 tn
2013 CO2 emisyon yoğunluğu (ton/km²/yıl)819.5 tons/km²

Doğal Tehlikeler Riski

10 üzerinden göreli risk

TehlikeRisk Seviyesi
KuraklıkOrta (5)
SelYüksek (10)
DepremOrta (7)
SiklonYüksek (9)
heyelanYüksek (9)

* Özellikle sel veya toprak kayması ile ilgili risk tüm alan için geçerli olmayabilir.

Kaynaklar:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Yakınlarda Depremler

Büyüklük 3.0 ve üstü

TarihSaatMagnitudeDistancederinlikYerbağlantı
7/1/194:59 PM5.983 km533,000 m47km SSE of Lila, Philippinesusgs.gov
4/12/194:21 PM4.490.6 km27,060 m3km ENE of Valencia, Philippinesusgs.gov
9/6/1811:32 PM4.388.2 km378,130 m7km NW of Wao, Philippinesusgs.gov
3/15/187:20 AM553.2 km10,000 m4km NNW of San Miguel, Philippinesusgs.gov
11/30/176:57 PM4.796.9 km13,700 m3km SW of Maramag, Philippinesusgs.gov
8/5/177:39 AM5.197.6 km20,800 m6km WNW of Little Baguio, Philippinesusgs.gov
4/15/178:40 PM589.8 km10,000 m6km ESE of Kimanuit, Philippinesusgs.gov
4/12/178:01 PM5.594 km10,000 m9km S of Adtugan, Philippinesusgs.gov
4/11/179:21 PM5.897.1 km8,280 m8km N of Osias, Philippinesusgs.gov
8/2/151:08 PM5.287.7 km602,930 m2km S of Clarin, Philippinesusgs.gov

Verilerimiz Hakkında

Bu sayfadaki veriler, kamuya açık çeşitli araçlar ve kaynaklar kullanılarak tahmin edilmiştir. Garanti verilmeden sağlanır ve hatalar içerebilir. Kendi sorumluluğunuzda kullanın.