Gözat:

Nabas konumundaki işletmeler

 

Sektörler

Nabas bölgesinde sektöre göre işletme dağılımı

Sektör AçıklamasıKuruluş sayısı
Alışveriş41
Restoranlar33
Eğitim29
Kamu yönetimi18
Kiliseler17
Otel ve moteller13
Bakkallar ve süper marketler12
Din10
Seyahat Acenteleri9
Pastaneler9
Seyahat ve taşıma8

Nabas hakkında bilgiler

alan76.2 km²
Nüfus39.179
Erkek Nüfusu20.203 (51.6%)
Kadın Nüfusu18.976 (48.4%)
Nüfus değişimi (1975 to 2020)+791.9%
Nüfus değişimi (2000 to 2020)+70.5%
Ortalama Yaş21.3 yıl (Erkek: 20.7, Kadın: 22)
Kişi başına GSYİH (SAGP)$2.836 (2022)
SemtlerCaticlan, Solido, Barangay Poblacion
Yerel Saat
Saat DilimiFilipinler Standart Saati
Enl ve Boy11.83100, 122.08700
Posta Kodları5607

Nabas Haritası

İnteraktif harita

Nabas nüfus

1975 ile 2030 yılları

Data197519902000201520202025*2030*
Nüfus4.39313.98322.97637.78939.17942.32145.318
Nüfus yoğunluğu57,7 / km²183,5 / km²301,6 / km²496 / km²514,2 / km²555,5 / km²594,8 / km²
* Tahmini
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Nabas için 2000 ile 2020 yılları arası nüfus değişimi

2000 ile 2020 yılları arasında %70.5 artış

Yer1975 yılından bu yana değişim1990 yılından bu yana değişim2000 yılından bu yana değişim
Nabas+791.9%+180.2%+70.5%
Filipinler———
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Nabas medyan yaş

Medyan yaş: 21.3 yıl

YerOrtalama YaşOrtanca Yaş (Kadın)Ortanca Yaş (Erkek)
Nabas21.3 yrs22 yrs20.7 yrs
Filipinler23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Kaynaklar: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Nabas nüfus yoğunluğu

Nüfus yoğunluğu: 514 / km²

YerNüfusalanYoğunluk
Nabas39.17976,2 km²514 / km²
Filipinler96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Nabas tarihsel ve tahmini nüfus

1900 ile 2100 arasındaki tahmini nüfus

Kaynaklar:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [bağlantı] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefon Kodlari

Nabas konumunda işletmelerin kullandığı Alan Kodları Yüzdesi

İnsani Gelişme Endeksi (İGE)

İstatistiksel bileşik yaşam süresi endeksi, eğitim ve kişi başına gelir.

Kaynak: [bağlantı] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015 dönemi için Gayri Safi Yurt İçi Hasıla ve İnsani Gelişme Endeksi'nin küresel grid veri kümeleri. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Nabas Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH)

Kişi başına GSYİH, SAGP (2017 sabit uluslararası $)

Data19901995200020052010201520202022
Kişi başına GSYİH$2.626$2.797$2.489$2.738$2.912$2.598$2.835$2.836
Toplam GSYİH$78,9 Mn$93,3 Mn$94,3 Mn$118,4 Mn$145,2 Mn$144,9 Mn$166,9 Mn$166,7 Mn
Kaynak: [bağlantı] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Nabas CO2 emisyonları

Yıllık Ton Tonda Kişi Başına Karbondioksit (CO2) Emisyonları

YerCO2 EmisyonlarıKişi Başına CO2 EmisyonuCO2 Emisyonları Yoğunluğu
Nabas43,300 tn1.11 tn568.3 tons/km²
Filipinler104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Kaynaklar: [bağlantı] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13.000 şehrin karbon ayak izi. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Nabas CO2 emisyonları
2013 CO2 emisyonları (ton/yıl)43,300 tn
Kişi başına 2013 CO2 emisyonları (ton/yıl)1.11 tn
2013 CO2 emisyon yoğunluğu (ton/km²/yıl)568.3 tons/km²

Doğal Tehlikeler Riski

10 üzerinden göreli risk

TehlikeRisk Seviyesi
KuraklıkOrta (7)
SelOrta (7)
DepremYüksek (7.7)
SiklonYüksek (10)
heyelanOrta (6)

* Özellikle sel veya toprak kayması ile ilgili risk tüm alan için geçerli olmayabilir.

Kaynaklar:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Yakınlarda Depremler

Büyüklük 3.0 ve üstü

Tarih▼Saat↕Magnitude↕Distance↕derinlik↕Yer↕bağlantı
6/1/189:28 PM4.450.4 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.579.6 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.838 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
9/30/169:40 PM4.468.9 km35,000 m5km NW of Odiongan, Philippinesusgs.gov
7/24/164:22 AM4.548.7 km42,810 m13km ENE of Caluya, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.846.6 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.54.1 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.555.9 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
10/8/133:57 AM4.374 km31,770 m11km E of Lawa-an, Philippinesusgs.gov
8/29/119:30 AM4.265.1 km41,200 mPanay, Philippinesusgs.gov
Kaynak: U.S. Geological Survey (USGS)
Caticlan
Caticlan
Nüfus: 4.22317.9 km
Buena Suerte
Buena Suerte
Nüfus: 00.5 km
Pandan
Nüfus: 34.0009.6 km

Verilerimiz Hakkında

Bu sayfadaki veriler, kamuya açık çeşitli araçlar ve kaynaklar kullanılarak tahmin edilmiştir. Garanti verilmeden sağlanır ve hatalar içerebilir. Kendi sorumluluğunuzda kullanın.