Gözat:

Maddela konumundaki işletmeler

 

Sektörler

Maddela bölgesinde sektöre göre işletme dağılımı

Sektör AçıklamasıKuruluş sayısı
Eğitim73
Restoranlar21
Kamu yönetimi15
Kiliseler14
Alışveriş14
Din11
Kafeler10
Seyahat Acenteleri10
Eczaneler ve ilaç depoları9

Maddela hakkında bilgiler

alan554.7 km²
Nüfus43.250
Erkek Nüfusu22.133 (51.2%)
Kadın Nüfusu21.117 (48.8%)
Nüfus değişimi (1975 to 2020)+555.2%
Nüfus değişimi (2000 to 2020)+66.2%
Ortalama Yaş24.6 yıl (Erkek: 24.2, Kadın: 24.9)
Kişi başına GSYİH (SAGP)$3.382 (2022)
Yerel Saat
Saat DilimiFilipinler Standart Saati
Enl ve Boy16.34140, 121.68490
Posta Kodları3404

Maddela Haritası

İnteraktif harita

Maddela nüfus

1975 ile 2030 yılları

Data197519902000201520202025*2030*
Nüfus6.60117.70026.02736.57043.25048.41453.432
Nüfus yoğunluğu11,9 / km²31,9 / km²46,9 / km²65,9 / km²78 / km²87,3 / km²96,3 / km²
* Tahmini
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Maddela için 2000 ile 2020 yılları arası nüfus değişimi

2000 ile 2020 yılları arasında %66.2 artış

Yer1975 yılından bu yana değişim1990 yılından bu yana değişim2000 yılından bu yana değişim
Maddela+555.2%+144.4%+66.2%
Filipinler———
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Maddela medyan yaş

Medyan yaş: 24.6 yıl

YerOrtalama YaşOrtanca Yaş (Kadın)Ortanca Yaş (Erkek)
Maddela24.6 yrs24.9 yrs24.2 yrs
Filipinler23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Kaynaklar: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Maddela nüfus yoğunluğu

Nüfus yoğunluğu: 78 / km²

YerNüfusalanYoğunluk
Maddela43.250554,7 km²78 / km²
Filipinler96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Kaynaklar: JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid

Maddela tarihsel ve tahmini nüfus

1880 ile 2100 arasındaki tahmini nüfus

Kaynaklar:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [bağlantı] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefon Kodlari

Maddela konumunda işletmelerin kullandığı Alan Kodları Yüzdesi

İnsani Gelişme Endeksi (İGE)

İstatistiksel bileşik yaşam süresi endeksi, eğitim ve kişi başına gelir.

Kaynak: [bağlantı] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015 dönemi için Gayri Safi Yurt İçi Hasıla ve İnsani Gelişme Endeksi'nin küresel grid veri kümeleri. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Maddela Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH)

Kişi başına GSYİH, SAGP (2017 sabit uluslararası $)

Data19901995200020052010201520202022
Kişi başına GSYİH$1.162$1.246$1.571$2.153$2.499$2.656$3.097$3.382
Toplam GSYİH$8,9 Mn$11,5 Mn$17,6 Mn$28,3 Mn$36,9 Mn$44,1 Mn$57,9 Mn$66,2 Mn
Kaynak: [bağlantı] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Maddela CO2 emisyonları

Yıllık Ton Tonda Kişi Başına Karbondioksit (CO2) Emisyonları

YerCO2 EmisyonlarıKişi Başına CO2 EmisyonuCO2 Emisyonları Yoğunluğu
Maddela48,059 tn1.11 tn86.6 tons/km²
Filipinler104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Kaynaklar: [bağlantı] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13.000 şehrin karbon ayak izi. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Maddela CO2 emisyonları
2013 CO2 emisyonları (ton/yıl)48,059 tn
Kişi başına 2013 CO2 emisyonları (ton/yıl)1.11 tn
2013 CO2 emisyon yoğunluğu (ton/km²/yıl)86.6 tons/km²

Doğal Tehlikeler Riski

10 üzerinden göreli risk

TehlikeRisk Seviyesi
KuraklıkDüşük (2)
SelYüksek (10)
DepremOrta (6.6)
SiklonYüksek (10)
heyelanYüksek (8)

* Özellikle sel veya toprak kayması ile ilgili risk tüm alan için geçerli olmayabilir.

Kaynaklar:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Yakınlarda Depremler

Büyüklük 3.0 ve üstü

Tarih▼Saat↕Magnitude↕Distance↕derinlik↕Yer↕bağlantı
9/4/189:39 AM4.317.3 km10,000 m0km NW of Aglipay, Philippinesusgs.gov
12/26/174:12 AM4.553.3 km56,740 m7km ENE of San Fernando, Philippinesusgs.gov
6/11/173:24 PM4.636 km10,000 m8km S of San Guillermo, Philippinesusgs.gov
11/13/1611:47 PM4.657.7 km35,000 m5km E of Salinungan Proper, Philippinesusgs.gov
3/15/166:10 PM4.451.5 km40,050 m3km NNE of Alicia, Philippinesusgs.gov
7/23/1510:06 PM4.551.4 km41,570 m14km SSE of Dicamay, Philippinesusgs.gov
5/4/144:43 PM4.342.4 km53,780 m5km E of Quezon, Philippinesusgs.gov
10/18/134:56 AM4.563.6 km55,940 m24km ESE of Dicamay, Philippinesusgs.gov
4/23/133:43 PM4.554.3 km42,800 m26km S of Dinalongan, Philippinesusgs.gov
4/4/132:27 AM5.154.2 km47,400 m18km NE of Baler, Philippinesusgs.gov
Kaynak: U.S. Geological Survey (USGS)
Santiago
Santiago
Nüfus: 108.41441 km
Cabarroguis
Cabarroguis
Nüfus: 6.97433.3 km
Jones
Jones
Nüfus: 5.22723.9 km

Verilerimiz Hakkında

Bu sayfadaki veriler, kamuya açık çeşitli araçlar ve kaynaklar kullanılarak tahmin edilmiştir. Garanti verilmeden sağlanır ve hatalar içerebilir. Kendi sorumluluğunuzda kullanın.