Propriá kategorileri
Sektörler
Propriá bölgesinde sektöre göre işletme dağılımı
| Sektör Açıklaması | Kuruluş sayısı | Ortalama iş yaşı |
|---|---|---|
| Alışveriş | 95 | — |
| Restoranlar | 73 | — |
| Giyim mağazaları | 67 | 34 year |
| Eğitim | 64 | — |
| Bakkallar ve süper marketler | 63 | — |
| Barlar, birahaneler ve tavernalar | 36 | — |
| Eczaneler ve ilaç depoları | 32 | — |
| Din | 31 | — |
| Kiliseler | 29 | — |
| Elektronik cihaz mağazaları | 25 | — |
| Şirket yönetimi | 25 | — |
| Güzellik salonları | 24 | — |
| Mobilya mağazaları | 24 | — |
| Alışveriş Diğer | 23 | — |
| Kamu yönetimi | 22 | — |
Propriá hakkında bilgiler
| alan | 9.3 km² |
| Nüfus | 24.530 |
| Erkek Nüfusu | 11.727 (47.8%) |
| Kadın Nüfusu | 12.803 (52.2%) |
| Nüfus değişimi (1975 to 2020) | +41.7% |
| Nüfus değişimi (2000 to 2020) | +0.9% |
| Ortalama Yaş | 28 yıl (Erkek: 26.5, Kadın: 29.4) |
| Kişi başına GSYİH (SAGP) | $6.791 (2022) |
| Semtler | Centro, centro, Matadouro, Loja=08, Ribeira |
| Yerel Saat | |
| Saat Dilimi | Brasilia Standart Saati |
| Enl ve Boy | -10.21111, -36.84028 |
| Posta Kodları | 49900 |
Propriá Haritası
İnteraktif harita
Propriá nüfus
1975 ile 2030 yılları
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nüfus | 17.309 | 22.217 | 24.307 | 25.428 | 24.530 | 25.465 | 26.436 |
| Nüfus yoğunluğu | 1.858,7 / km² | 2.385,7 / km² | 2.610,1 / km² | 2.730,5 / km² | 2.634,1 / km² | 2.734,5 / km² | 2.838,8 / km² |
Propriá için 2000 ile 2020 yılları arası nüfus değişimi
2000 ile 2020 yılları arasında %0.9 artış
| Yer | 1975 yılından bu yana değişim | 1990 yılından bu yana değişim | 2000 yılından bu yana değişim |
|---|---|---|---|
| Propriá | +41.7% | +10.4% | +0.9% |
| Sergipe | — | — | — |
| Brezilya | — | — | — |
Propriá medyan yaş
Medyan yaş: 28 yıl
| Yer | Ortalama Yaş | Ortanca Yaş (Kadın) | Ortanca Yaş (Erkek) |
|---|---|---|---|
| Propriá | 28 yrs | 29.4 yrs | 26.5 yrs |
| Sergipe | 27 yrs | 27.9 yrs | 26.1 yrs |
| Brezilya | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Propriá nüfus yoğunluğu
Nüfus yoğunluğu: 2.634 / km²
| Yer | Nüfus | alan | Yoğunluk |
|---|---|---|---|
| Propriá | 24.530 | 9,3 km² | 2.634 / km² |
| Sergipe | 2,3 million | 21.915,1 km² | 104 / km² |
| Brezilya | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Propriá tarihsel ve tahmini nüfus
0 ile 2100 arasındaki tahmini nüfus
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) şurada çalış: GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [bağlantı] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Propriá içindeki Mahalleler
Propriá içinde mahalleye göre işletme yüzdesi
Fiyat dağılımı
Propriá için fiyata göre işletme dağılımı
İnsani Gelişme Endeksi (İGE)
İstatistiksel bileşik yaşam süresi endeksi, eğitim ve kişi başına gelir.
Propriá Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH)
Kişi başına GSYİH, SAGP (2017 sabit uluslararası $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kişi başına GSYİH | $5.959 | $6.821 | $6.543 | $7.371 | $8.177 | $9.548 | $6.478 | $6.791 |
| Toplam GSYİH | $250,3 Mn | $311,6 Mn | $332,1 Mn | $367,8 Mn | $370,7 Mn | $406,7 Mn | $296,2 Mn | $311,1 Mn |
Propriá CO2 emisyonları
Yıllık Ton Tonda Kişi Başına Karbondioksit (CO2) Emisyonları
| Yer | CO2 Emisyonları | Kişi Başına CO2 Emisyonu | CO2 Emisyonları Yoğunluğu |
|---|---|---|---|
| Propriá | 64,195 tn | 2.62 tn | 6,893.4 tons/km² |
| Sergipe | 5,251,239 tn | 2.31 tn | 239.6 tons/km² |
| Brezilya | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013 CO2 emisyonları (ton/yıl) | 64,195 tn |
| Kişi başına 2013 CO2 emisyonları (ton/yıl) | 2.62 tn |
| 2013 CO2 emisyon yoğunluğu (ton/km²/yıl) | 6,893.4 tons/km² |
Doğal Tehlikeler Riski
10 üzerinden göreli risk
| Tehlike | Risk Seviyesi |
|---|---|
| Kuraklık | Orta (5) |
* Özellikle sel veya toprak kayması ile ilgili risk tüm alan için geçerli olmayabilir.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Verilerimiz Hakkında
Bu sayfadaki veriler, kamuya açık çeşitli araçlar ve kaynaklar kullanılarak tahmin edilmiştir. Garanti verilmeden sağlanır ve hatalar içerebilir. Kendi sorumluluğunuzda kullanın.
